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Hands-on guides to AI infrastructure, MLOps, models, and shipping to production.

एआई एजेंट कैसे काम करते हैं, इसके लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका, जिसमें आर्किटेक्चर, रीजनिंग लूप, मेमोरी सिस्टम और स्वायत्त एआई के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को शामिल किया गया है।

आरपीए से बुद्धिमान प्रक्रिया ऑर्केस्ट्रेशन तक एआई वर्कफ़्लो स्वचालन को लागू करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका। इसमें प्रक्रिया खनन, एकीकरण पैटर्न, उपकरण, परीक्षण और स्केलिंग रणनीतियाँ शामिल हैं।

पता लगाएं कि सीआरएम सिस्टम में एआई को एकीकृत करने से भविष्य कहनेवाला लीड स्कोरिंग, भावना विश्लेषण, मंथन भविष्यवाणी और बुद्धिमान स्वचालन के माध्यम से ग्राहक संबंधों में कैसे बदलाव आता है।

सदस्यता, उपयोग-आधारित और बाज़ार मॉडल के माध्यम से एआई से कमाई करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका। एआई स्टार्टअप के लिए बाजार-टू-मार्केट रणनीतियों, इकाई अर्थशास्त्र और स्केलिंग चुनौतियों को शामिल किया गया है।

छह वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों का अन्वेषण करें जहां मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम सॉफ्टवेयर विकास से लेकर सुरक्षा संचालन तक मापने योग्य व्यावसायिक परिणाम दे रहे हैं।

AI वर्कलोड के लिए उद्देश्य-निर्मित ऑपरेटिंग सिस्टम, NVIDIA DGX OS के बारे में गहराई से जानकारी। जानें कि इसमें क्या शामिल है, यह मानक उबंटू से कैसे भिन्न है, और क्या आपकी टीम को इसकी आवश्यकता है।

OpenClaw खोजें, ओपन-सोर्स रोबोटिक्स फ्रेमवर्क जो आपके Mac पर स्थानीय रूप से रोबोटिक नियंत्रण नीतियों को प्रशिक्षित करने के लिए Apple Silicon और MLX का लाभ उठाता है।

जानें कि एक एआई एजेंट कार्यबल कैसे बनाया जाए जो आपके संगठन में ग्राहक सेवा, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, कोड समीक्षा और डेटा विश्लेषण को स्वचालित करता है।