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डीप लर्निंग पर Workstation तकनीकी ब्रीफ: ग्रेडिएंट-ट्रेंड डीप नेट्स, डिस्क्रिमिनेटिव बनाम जेनेरेटिव मॉडल, टास्क मेट्रिक्स, और Bedrock बनाम Kubernetes serving।

बड़े भाषा मॉडल क्या हैं और वे कैसे काम करते हैं? प्रबंधकों और इंजीनियरों के लिए एक स्पष्ट, गैर-तकनीकी व्याख्याता - टोकन, एम्बेडिंग, ट्रांसफार्मर, प्रशिक्षण और अनुमान - साथ ही Ollama और vLLM के साथ अपने स्वयं के LLM को तैनात करने के लिए Kubernetes YAML का उत्पादन।