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Posts tagged MLOps.
Workstation: ऑब्ज़र्वेबिलिटी से LLM एजेंट बाधाओं का खुलासा — OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — स्पष्ट फायदे/नुकसान, लागत लीवर और मार्जिन सुरक्षित रखने वाले उपयोग मेट्रिक्स।
Balinder WaliaRead 
डीप लर्निंग पर Workstation तकनीकी ब्रीफ: ग्रेडिएंट-ट्रेंड डीप नेट्स, डिस्क्रिमिनेटिव बनाम जेनेरेटिव मॉडल, टास्क मेट्रिक्स, और Bedrock बनाम Kubernetes serving।
Balinder WaliaRead 
Kimi K3 ओपन-वेट मॉडल को फ्रंटियर एजेंट क्षेत्र में धकेलता है। डेवलपर्स, vLLM serving, MCP और Workstation प्रोडक्शन सलाह।
Balinder WaliaRead 
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker और Amazon Q लागू करें, फिर Microsoft Teams में पहला business agent लॉन्च करें — requirements, tooling और time boxes के साथ।
Balinder WaliaRead 
Kubernetes पर MLOps के लिए Kubeflow और Argo CD जोड़ें: Kubeflow में models train और register करें, GitOps से InferenceServices promote करें, git revert से roll back करें।
Balinder WaliaRead 
बड़े भाषा मॉडल क्या हैं और वे कैसे काम करते हैं? प्रबंधकों और इंजीनियरों के लिए एक स्पष्ट, गैर-तकनीकी व्याख्याता - टोकन, एम्बेडिंग, ट्रांसफार्मर, प्रशिक्षण और अनुमान - साथ ही Ollama और vLLM के साथ अपने स्वयं के LLM को तैनात करने के लिए Kubernetes YAML का उत्पादन।
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